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使您的所有设备健康运行

这样做可提升设备的运行性能和生产效益


我们针对工业领域的机器学习,整体提升故障预测及设备健康管理的准确性,提高生产效率。

实时数据分析


准确管理设备健康

制定维护计划


延长设备生命周期

故障追踪及预测


减少设备停机时间

实现资产管理


有效降低生产成本

应用案例


慧都工业大数据解决液压测试监控平台的故障预测问题

方案目标

方案概述

部分图例

目前企业面临的问题

冷却状态

阀门状态

内泵泄露

水压积累

稳定性

方案目标

 慧都工业大数据可以让企业根据实时数据结合训练的模型发现潜在问题,并预测未来出现故障的概率,使企业能够提前准备机器的维修,减少无计划的停机时间造成的损失。

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